Trouvez un emploi en Data Science
- Suivez notre programme en ligne de 3 mois.
- Entre 6 et 10 heures par semaine de cours et projets
Vous avez une question ? Vous voulez plus d'infos ?
Contactez-nous et on reviendra vers vous dans les plus brefs délais.
Conditions pour obtenir la certification de complétion du programme
Programme
Unite 1: Les bases de la programmation
Introduction à la Data Science
Python: introduction et types
Python: itérations, contrôle de flux et fonctions
Projet 1: coding challenges
Unite 2: Analyse des données
Analyse exploratoire des données (EDA)
Hypothèses et tests statistiques
Visualisation des données en Python
Statistiques en Python
Projet 2: EDA sur un data set de votre choix
Unite 3: Machine Learning
Régression Linéaire
Evaluation d'un modèle
KNN et Classification
Régression Logistique
Projet 3: Modèle de machine learning sur un data set de votre choix
Unite 4: Applications
Decision Trees et Random Forest
Travailler avec des APIs
Introduction au Natural Language Processing
Travailler avec des Time Series
Projet final
FAQ
Est-ce que ce cours est adapté aux débutants?
Oui. C'est une bonne opportunité pour découvrir les différentes étapes du workflow de data science avec un bon mix de théorie et de pratique.
Quelles sont les compétences que je vais acquérir pendant ce cours ?
Le workflow d'un projet de data science
Charger, analyser et visualiser des données en utilisant Python
Transformer et nettoyer des data sets
Implémenter des modèles de machine learning et prédire le résultat
Est-ce que je dois maitriser Python pour pouvoir suivre ce cours ?
Il est préferable de connaitre les concepts de base de Python (ou d'un autre langage de programmation) mais on va couvrir tout ce qu'il vous faut dans cette formation.